AI w Sellinie i jej ekosystemie.
Jak inteligentne technologie wspierają sprzedaż B2B?
Sellina to nowoczesna platforma B2B i centralny punkt systemów, które dostarczamy naszym klientom. Jednak kiedy mówimy o sztucznej inteligencji, patrzymy na ten temat znacznie szerzej – na cały ekosystem handlowy, który z nią współpracuje.
Składają się na niego:
Systemy do zarządzania informacją produktową (PIM)
Moduły do zarządzania cenami
Dedykowani agenci i mikroserwisy AI
Sztuczna inteligencja działa w tych elementach wielotorowo:
Czasami są to funkcje natywnie wbudowane bezpośrednio w Sellinę
Czasami niezależne moduły, które po prostu wymieniają z nią dane
Niezależnie od formy, AI stanowi integralną część tego środowiska. Poniżej opisujemy realne przypadki użycia, w których sztuczna inteligencja automatyzuje rutynowe zadania i przyspiesza procesy sprzedażowe.
Generowanie opisów produktowych, czyli natywna funkcjonalność Selliny
Sellina ma wbudowany moduł generowania opisu produktów na podstawie ich atrybutów. Zamiast pisać opis od zera dla każdego produktu, system wykorzystuje dane, które już masz w katalogu (parametry techniczne, kategorię, cechy), żeby przygotować gotowy tekst do weryfikacji. Ma to szczególne znaczenie przy sprzedaży wielokanałowej lub zagranicznej.
AI w PIM – automatyzacja treści i tłumaczeń przy integracji z Akeneo
Gdy Sellina jest połączona z PIM Akeneo, dochodzą dwa dodatkowe moduły AI, które opracowaliśmy dla tej platformy:
Moduł oparty o model językowy, który na podstawie podstawowych atrybutów produktowych automatycznie generuje unikalne opisy. Sprawdza się przy dużych katalogach, gdzie ręczne pisanie opisu dla każdego z tysięcy SKU nie ma ekonomicznego sensu.
Dowiedz się więcej
Jeśli sprzedajesz na kilku rynkach zagranicznych, moduł tłumaczy atrybuty tekstowe – opisy, tytuły, nazwy produktów – na dowolny język masowo, zamiast pojedynczo dla każdego produktu z osobna.
Dowiedz się więcej
Agent AI do obsługi zapytań ofertowych i wsparcia sprzedaży
To rozszerzenie, które wdrażamy do ekosystemu B2B, gdy dział handlowy lub BOK jest przeciążony powtarzalnymi zapytaniami klientów o produkty, dostępność i oferty.
Agent analizuje treść przychodzącego zapytania (np. z maila), kategoryzuje je i przygotowuje gotowy szkic odpowiedzi – sprawdzając przy okazji stany magazynowe, ceny i rabaty indywidualne klienta bezpośrednio w ERP. Nie wysyła nic samodzielnie. Handlowiec czyta przygotowany draft i albo go zatwierdza, albo poprawia.
Jakie typy wiadomości rozpoznaje agent AI?
Zawiera konkretny produkt (kod, EAN, nazwa) i wyraża intencję zakupu – np. „proszę o ofertę", „chcę zamówić".
Dotyczy wyłącznie informacji o produkcie: dane techniczne, wymiary, dostępność, cena – bez intencji zakupu.
Pytanie o postęp realizacji zamówienia, które klient już złożył.
Zgłoszenia typu „produkt uszkodzony", „chcę zwrócić", „brakuje elementu" – z weryfikacją zgodności z procesem.
Krótkie, kurtuazyjne odpowiedzi niewymagające dalszego działania, np. „dziękuję za ofertę", „wszystko OK".
Warstwa bezpieczeństwa
Agent to jeden element szerszego systemu, a nie samodzielny model wystawiony wprost na klienta – i to ma znaczenie dla bezpieczeństwa. Nie ma bezpośredniego dostępu do promptów, reguł klasyfikatora ani kluczy API, więc próby wyłudzenia tych danych czy wstrzyknięcia niebezpiecznych instrukcji nie mają się od czego „zaczepić". Każda odpowiedź przechodzi przez zdefiniowany proces, zanim w ogóle trafi do handlowca jako szkic – co eliminuje ryzyko, że agent zacznie działać poza zakresem, do którego został zaprojektowany.
Case użycia: w projekcie dla Ostrowski Handel Internetowego (DobreGniazdka.pl, LuxMarket.pl) taki agent AI odróżnia niuanse techniczne w danych produktowych, weryfikuje stany magazynowe i przygotowuje szkic odpowiedzi z ofertą bezpośrednio w Gmailu.
Efekt: 80% przygotowanych odpowiedzi nie wymaga korekty ze strony handlowca, a cały proces ofertowania jest o 50% szybszy.
Jak wdrażamy funkcjonalności wspierane przez AI w Sellinie?
Traktujemy AI jako technologię – środek do konkretnego celu, nie produkt sam w sobie.
Punkt startu zależy od tego, na jakim etapie jesteś
Jeśli już wiesz, który proces chcesz zautomatyzować, projektujemy architekturę rozwiązania i od razu przechodzimy do budowy Proof of Concept. Jeśli jeszcze nie wiesz, gdzie zacząć, najpierw mapujemy Twój proces sprzedażowy – przez Analizę Przedwdrożeniową, warsztat z Twoim zespołem i analizę danych – żeby znaleźć realne wąskie gardło i ustalić priorytety automatyzacji z uwzględnieniem realnego zwrotu z inwestycji.
Na podstawie tej wiedzy budujemy Proof of Concept
Tworzymy działający prototyp konkretnej funkcjonalności, przetestowany na Twoich realnych danych, w rzeczywistej sytuacji sprzedażowej. Zanim zapadnie decyzja o pełnym wdrożeniu, sprawdzamy, jak narzędzie działa w praktyce – czy faktycznie pomaga, zanim zainwestujesz w wersję docelową.
Doradzamy na każdym etapie
Nie musisz przychodzić z gotowym pomysłem, jak to zrobić – cały zespół doradczy Cognize, ten sam, który wdraża Sellinę, przeprowadza Cię przez całą drogę: od znalezienia obszaru do automatyzacji (chyba, że już go masz), przez dobór technologii, aż po zbudowanie i realne wdrożenie narzędzia w Twojej firmie.
Masz pytania? Porozmawiajmy.
Powiedz nam, który proces chcesz zautomatyzować, a podpowiemy, od czego zacząć.
Najczęściej zadawane pytania
Czy AI w Sellinie zastępuje handlowca?
Nie. Agent AI przygotowuje gotowe drafty odpowiedzi, ale to handlowiec je zatwierdza lub poprawia – system nie wysyła niczego do klienta samodzielnie. Dzięki temu, że nie traci czasu na ręczne przygotowywanie odpowiedzi na powtarzalne zapytania, może poświęcić go na budowanie głębszych relacji z klientami, poszukiwanie nowych kontaktów albo zbieranie opinii od obecnych.
Czy opisy produktów generowane przez AI wymagają korekty?
Zwykle wymagają szybkiej weryfikacji, zwłaszcza przy pierwszych produktach w nowej kategorii – ale eliminują pisanie opisu od zera, co ma największe znaczenie przy dużych katalogach i sprzedaży wielokanałowej.
Czy potrzebuję PIM, żeby korzystać z AI do treści produktowych?
Nie, generowanie opisów na bazie atrybutów jest modułem dostępnym w Sellinie. Dodatkowo posiadamy moduły do masowego generowania treści i tłumaczeń AI w PIM Akeneo.
Czy agent AI do obsługi zapytań wysyła wiadomości samodzielnie?
Nie – przygotowuje gotowy szkic odpowiedzi, który handlowiec zatwierdza. To świadoma decyzja projektowa, nie ograniczenie techniczne.
Ile kosztuje uruchomienie funkcjonalności opartych na sztucznej inteligencji w Sellinie?
Zależy od zakresu – generowanie opisów produktowych jest częścią bazowej funkcjonalności Selliny, moduły AI w PIM i Agent AI do obsługi zapytań wyceniamy indywidualnie na etapie Analizy Przedwdrożeniowej, zależnie od skali katalogu i wolumenu zapytań.
Czy AI działa też przy sprzedaży zagranicznej i wielu językach?
Tak – to jeden z głównych scenariuszy użycia: generowanie opisów w wielu wersjach językowych i masowe tłumaczenie atrybutów produktowych przy integracji z PIM Akeneo.
Porozmawiajmy!
Zanim zaczniemy mówić o zakresie wdrożenia, chcemy zrozumieć, jakie systemy już masz w firmie. Jeśli nie wiesz, jak powinna wyglądać cała architektura – pomożemy: doradzimy, jak ją ułożyć i które elementy ze sobą połączyć.
Michał Kozik, Head of Design and Strategy / co-CEO